Cohere API 사용해 보기

Cohere  API 사용해 보기

 
Cohere는 자연어 처리(NLP)와 언어 모델링을 위한 AI 플랫폼입니다. 주로 텍스트 분류, 텍스트 생성, 요약, 감정 분석 등 다양한 언어 작업을 지원하며, 사용자들이 코딩 없이도 강력한 AI 모델을 활용할 수 있도록 돕는 도구들을 제공합니다.
간단하게 사용하는 방법을 알아보려고 합니다.
API 사용은 상업적으로는 금지되며 테스트용으로는 사용이 가능하나 제한이 있습니다.
아래 사이트에서 API 키를 발급받습니다.
https://cohere.com/chat

Chat

구글로 로그인이 가능합니다.
아래처럼 API 키를 발급받아 코드에 적용하면 됩니다.

dotenv 사용방법은 아래 포스팅을 확인합니다.
2024.06.08 - [코딩/Python_AI] - .env 파일에서 OPENAI_API_KEY 처리하기

.env 파일에서 OPENAI_API_KEY 처리하기

.env 파일에 COHERE_API_KEY=API키값 으로 입력하면됩니다.

from langchain_cohere import ChatCohere
from utils import stream_response
from dotenv import load_dotenv

# API KEY 정보로드
load_dotenv()

# ChatCohere 객체를 생성합니다.
cohere = ChatCohere(temperature=0)

while True:
    user_input = input("You: ")
    if user_input.lower() == 'quit':
        break
    # 스트리밍 출력을 위하여 invoke() 대신 stream()을 사용합니다.
    response = cohere.stream(user_input)
    # 답변 출력
    print("Model:")
    stream_response(response)

 
결과

You: chatgpt 에 대해서 설명해줘
Model:
ChatGPT는 Cohere가 개발한 대화형 대형 언어 모델(LLM)입니다. 이 모델은 자연어 처리와 기계 학습 기술을 사용하여 인간과 유사한 방식으로 대화하고, 질문에 답하고, 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

ChatGPT는 OpenAI의 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 특히 GPT-3.5 버전을 기반으로 합니다. 이 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어의 패턴과 문맥을 이해하고, 인간과 유사한 대화를 생성할 수 있습니다.

이 모델의 주요 특징은 다음과 같습니다:
1. **대화 능력**: ChatGPT는 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있습니다. 질문에 답하고, 설명하고, 다양한 주제에 대한 대화를 이어나갈 수 있습니다.
2. **지식 접근**: 이 모델은 학습한 광범위한 지식에 접근할 수 있습니다. 다양한 주제, 사실, 정보에 대한 질문에 답변할 수 있습니다.
3. **창의성과 유연성**: ChatGPT는 창의적인 글쓰기, 스토리텔링, 심지어 코드 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
4. **지속적인 학습**: 이 모델은 새로운 데이터와 사용자 상호작용을 통해 지속적으로 학습하고 개선될 수 있습니다.

ChatGPT는 다양한 분야에서 응용될 수 있습니다. 고객 서비스, 가상 비서, 콘텐츠 생성, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되어 인간과 AI 간의 상호작용을 향상시킬 수 있습니다.

Cohere의 Command 모델과 마찬가지로, ChatGPT는 사용자의 요구에 맞게 조정되고 훈련될 수 있습니다. 이는 특정 작업이나 도메인에 대한 성능을 향상시키고 사용자 경험을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT는 AI와 자연어 처리의 발전에 있어서 흥미로운 발전이며, 인간과 기계 간의 상호작용을 더욱 자연스럽고 유용하게 만드는 데 기여하고 있습니다.