Claude Desktop에서 PageIndex MCP 사용해 보기

Claude Desktop에서 PageIndex MCP 사용해 보기

 

PageIndex MCP란?

Claude를 사용하다 보면 긴 PDF 문서를 올리고 대화하려고 할 때 페이지 수 제한이나 속도/정확도 이슈를 겪는 일이 있는데 PageIndex MCP는 이런 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 벡터 임베딩(vector embedding) 기반 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 방식이 아니라, 문서를 잘게 쪼개지 않고 전체 맥락을 유지하면서 단계적 추론(multi-step reasoning) 과 트리 탐색(tree search) 방식을 활용합니다.

기능	설명
로컬 & 온라인 PDF 지원	컴퓨터에 있는 PDF 파일 또는 URL로 접근 가능한 PDF 파일 모두 처리 가능
벡터리스(vectorless) 접근 방식	벡터 임베딩 + chunking 방식 없이, 문서 전체 맥락을 보존하며 트리 탐색 + 단계적 추론으로 질의에 대응
투명한 검색 과정	질의 응답이 어떻게 이루어졌는지, 문서의 어느 부분을 탐색했는지 경로가 드러남
페이지 수 & 비용	최대 약 1,000 페이지까지 무료로 지원하고, 대화 횟수에 제한 없음

 

Claude Desktop 에 추가하는 방법

Claude Desktop의 파일 > 설정 > 커넥터 메뉴를 엽니다.

아래쪽에 '커스텀 커넥터 추가'를 클릭합니다

이름은 pageindex 로 하고 주소는 https://mcp.pageindex.ai/mcp 를 넣고 추가 버튼을 클릭합니다.

목록에 pageindex 에 추가됩니다. 연결 버튼을 클릭합니다.

저는 구글로 로그인했고 아래처럼 연결 성공창이 떴습니다.

Continue to Claude 를 클릭하면 아래처럼 커넥터 목록에 구성 버튼이 보이면 연결이 완료된 것입니다.

 이제 대화창에 도구 목록을 클릭하여 아래처럼 pageindex 가 있는지 확인합니다.

 

사용하기

아래 링크를 주고 논문을 요약하고 간단한 질문을 한 내용입니다.

https://arxiv.org/pdf/2509.07295

pageindex mcp 를 사용해서 논문을 처리하고 있습니다.

요약

질의

 

1000페이지까지 무료이기 때문에 논문이나 긴 pdf 문서를 분석할 때 유용하게 사용할 수 있을 것 같습니다.

 

참고

https://pageindex.ai/

PageIndex