AI 모델을 이용한 자동차 번호 인식 프로그램

AI 모델을 이용한 자동차 번호 인식 프로그램

 

최근 qwen3-vl 버전이 나와서 이것저것 테스트해보다가, 문득 자동차 사진이나 웹캠 영상에서 번호판만 빠르게 읽어낼 수 있을까? 하는 생각이 들었습니다.

직접 채팅 방식으로 테스트해보니 생각보다 결과가 꽤 빨랐고, 단순 실험으로 끝내기 아쉬워서 아예 자동차 번호 인식 프로그램으로 만들어봤습니다.

 

qwen3-vl로 번호판 인식을 시도한 이유

보통 자동차 번호판 인식은 OCR 전용 모델이나 별도의 번호판 검출 모델을 함께 사용하는 경우가 많습니다.
그런데 이번에는 qwen3-vl:2b 모델을 이용해서, 비교적 가벼운 구성으로도 어느 정도 결과가 나오는지 확인해보고 싶었습니다.

실제로 사용해보니, 번호판 영역을 미리 정교하게 잘라내지 않은 상태에서도 생각보다 빠르게 번호를 읽어냈습니다.

 

프로그램 테스트

번호 인식은 1초안에 분석해서 결과를 도출합니다.

한글이 부족하지만 번호영역을 따로 추출하지 않은 상태에서 1초안에 번호를 인식한다는게 놀라울 따름입니다.

번호판 화질이 좋은건 정확하게 인식하는걸 보면 웹캠이 더 좋은거라면 좀더 결과가 잘 나오지 않았을까 생각됩니다.

이번 작업은 “비전 모델로 자동차 번호 인식이 어느 정도까지 가능할까?” 라는 궁금증에서 시작한 작은 테스트였는데, 생각보다 결과가 꽤 만족스러웠습니다.

특히 qwen3-vl:2b처럼 비교적 가벼운 모델로도 자동차 번호를 빠르게 읽어낼 수 있다는 점은 충분히 인상적이었습니다.